Sa impresivnih 35% ukupnih prihoda, povećanje prodaje proizvoda i unakrsna prodaja na platformi za e-trgovinu Amazon je među glavnim pričama o uspehu ovog prodavca. Koja tehnologija pokreće ovaj način konverzije? Amazonova tehnologija preporuka proizvoda koju prvenstveno omogućava veštačka inteligencija ili AI. Sada je ova tehnologija dostupna i kod nas, mi implementiramo AI u vaše online prodavnice.

Osim preporuka za proizvode, onlajn prodavci koriste veštačku inteligenciju u industriji e-trgovine za pružanje usluga chatbot-a, analizu komentara kupaca i za pružanje personalizovanih usluga onlajn kupcima. U stvari, istraživanje Ubisend-a iz 2019. pokazalo je da je 1 od svakih 5 potrošača voljan da kupi robu ili usluge od chat bota, dok 40% kupaca na mreži traži odlične ponude i kupovne ponude od chatbota.

Dok se predviđa da će globalna prodaja e-trgovine dostići 4,8 milijardi dolara do 2021. godine, Gartner predviđa da će oko 80% svih interakcija sa kupcima biti upravljano AI tehnologijama (bez ikakvog ljudskog agenta) do 2020. godine.

Dakle, kako AI u e-trgovini menja iskustvo kupovine u 2019? Kroz ovaj članak, hajde da vidimo neke od važnih primena veštačke inteligencije u e-trgovini zajedno sa nekim primerima industrije iz stvarnog života.

Kako veštačka inteligencija menja iskustvo kupovine?

Upotreba veštačke inteligencije u onlajn kupovini transformiše industriju e-trgovine predviđanjem obrazaca kupovine na osnovu proizvoda koje kupci kupuju i kada ih kupuju. Na primer, ako onlajn kupci svake nedelje često kupuju određenu marku pirinča, prodavac na mreži bi mogao da pošalje personalizovanu ponudu ovim kupcima za ovaj proizvod, ili čak da koristi preporuku omogućenu za mašinsko učenje za dodatni proizvod koji se dobro slaže sa pirinčem. posuđe.

Alati za veštačku inteligenciju za e-trgovinu ili digitalni pomoćnici koji podržavaju veštačku inteligenciju, kao što je Google Duplek alat, razvijaju mogućnosti poput kreiranja lista namirnica (iz prirodnog glasa kupca), pa čak i postavljanja porudžbina za kupovinu na mreži za njih.

4 glavne AI aplikacije u e-trgovini

Iako postoji višestruke prednosti veštačke inteligencije u e-trgovini, evo 4 glavne AI aplikacije za e-trgovinu koja danas dominira industrijom.

Čet-botovi i drugi virtuelni pomoćnici

Prodavci e-trgovine se sve više okreću chatbotovima ili digitalnim asistentima kako bi svojim onlajn kupcima pružili podršku 24×7. Izgrađeni korišćenjem AI tehnologija, chat botovi postaju intuitivniji i omogućavaju bolje korisničko iskustvo.

Osim što pružaju dobru korisničku podršku, chat botovi povećavaju uticaj AI u e-trgovini kroz mogućnosti kao što su:

Obrada prirodnog jezika (ili NLP) koja može da tumači interakcije zasnovane na glasu sa potrošačima.
Rešavanje potreba potrošača kroz dublje uvide.
Sposobnosti samoučenja koje im pomažu da se vremenom poboljšaju.
Obezbedite personalizovane ili ciljane ponude klijentima.

Inteligentne preporuke proizvoda

Među glavnim primenama veštačke inteligencije u e-trgovini, personalizovane preporuke proizvoda za onlajn kupce povećavaju stope konverzije za 915% i prosečne vrednosti porudžbina za 3%. Korišćenjem velikih podataka, veštačka inteligencija u e-trgovini utiče na izbore kupaca zahvaljujući svom znanju o prethodnim kupovinama, pretraživanim proizvodima i navikama pregledanja na mreži.

Preporuke za proizvode pružaju višestruke prednosti prodavcima e-trgovine, uključujući:

• Veći broj kupaca koji se vraćaju
• Poboljšano zadržavanje kupaca i prodaja
• Personalizovano iskustvo kupovine za onlajn kupce
• Omogućite personalizovanu kampanju za poslovnu e-poštu.

AI personalizacija u e-trgovini

Ocenjeno među najefikasnijim načinima, personalizacija je srž veštačke inteligencije u marketingu e-trgovine. Na osnovu specifičnih podataka prikupljenih od svakog korisnika na mreži, veštačka inteligencija i mašinsko učenje u e-trgovini izvlače važne korisničke uvide iz generisanih podataka o klijentima.

Na primer, alat sa AI omogućenom, Boomtrain je u stanju da analizira podatke o klijentima sa više dodirnih tačaka (uključujući mobilne aplikacije, kampanje e-pošte i veb-sajtove) da bi video kako ostvaruju interakcije na mreži. Ovi uvidi omogućavaju prodavcima e-trgovine da daju odgovarajuće preporuke za proizvode i obezbede dosledno korisničko iskustvo na svim uređajima.

Upravljanje zalihama

Efikasno upravljanje zalihama je sve u održavanju odgovarajućeg nivoa zaliha koji može da ispuni potražnju tržišta bez dodavanja neaktivnih zaliha.

Dok je konvencionalni oblik upravljanja zalihama bio ograničen na trenutne nivoe zaliha, upravljanje zalihama sa AI omogućava održavanje zaliha na osnovu podataka koji se odnose na:

Trendovi prodaje u prethodnim godinama
Predviđene ili očekivane promene u zahtevima proizvoda
Potencijalni problemi u vezi sa snabdevanjem koji mogu uticati na nivoe zaliha
Osim upravljanja zalihama, AI omogućava upravljanje skladištem pojavom automatizovanih robota koji se projektuju kao budućnost veštačke inteligencije u e-trgovini. Za razliku od ljudskih zaposlenih, AI roboti se mogu koristiti za skladištenje ili preuzimanje zaliha 24×7, zajedno sa trenutnim slanjem naručenih artikala nakon onlajn porudžbine.

Pored transformacije industrije e-trgovine na više načina, AI u sektoru B2B e-trgovine pokreće mnoštvo inovativnih rešenja. Pogledajmo neke od nedavnih industrijskih studija slučaja o veštačkoj inteligenciji koje utiču na ovaj sektor.