Category: Google Analytics

Kako AI transformiše industriju elektronske trgovine

Sa impresivnih 35% ukupnih prihoda, povećanje prodaje proizvoda i unakrsna prodaja na platformi za e-trgovinu Amazon je među glavnim pričama o uspehu ovog prodavca. Koja tehnologija pokreće ovaj način konverzije? Amazonova tehnologija preporuka proizvoda koju prvenstveno omogućava veštačka inteligencija ili AI. Sada je ova tehnologija dostupna i kod nas, mi implementiramo AI u vaše online prodavnice.

Osim preporuka za proizvode, onlajn prodavci koriste veštačku inteligenciju u industriji e-trgovine za pružanje usluga chatbot-a, analizu komentara kupaca i za pružanje personalizovanih usluga onlajn kupcima. U stvari, istraživanje Ubisend-a iz 2019. pokazalo je da je 1 od svakih 5 potrošača voljan da kupi robu ili usluge od chat bota, dok 40% kupaca na mreži traži odlične ponude i kupovne ponude od chatbota.

Dok se predviđa da će globalna prodaja e-trgovine dostići 4,8 milijardi dolara do 2021. godine, Gartner predviđa da će oko 80% svih interakcija sa kupcima biti upravljano AI tehnologijama (bez ikakvog ljudskog agenta) do 2020. godine.

Dakle, kako AI u e-trgovini menja iskustvo kupovine u 2019? Kroz ovaj članak, hajde da vidimo neke od važnih primena veštačke inteligencije u e-trgovini zajedno sa nekim primerima industrije iz stvarnog života.

Kako veštačka inteligencija menja iskustvo kupovine?

Upotreba veštačke inteligencije u onlajn kupovini transformiše industriju e-trgovine predviđanjem obrazaca kupovine na osnovu proizvoda koje kupci kupuju i kada ih kupuju. Na primer, ako onlajn kupci svake nedelje često kupuju određenu marku pirinča, prodavac na mreži bi mogao da pošalje personalizovanu ponudu ovim kupcima za ovaj proizvod, ili čak da koristi preporuku omogućenu za mašinsko učenje za dodatni proizvod koji se dobro slaže sa pirinčem. posuđe.

Alati za veštačku inteligenciju za e-trgovinu ili digitalni pomoćnici koji podržavaju veštačku inteligenciju, kao što je Google Duplek alat, razvijaju mogućnosti poput kreiranja lista namirnica (iz prirodnog glasa kupca), pa čak i postavljanja porudžbina za kupovinu na mreži za njih.

4 glavne AI aplikacije u e-trgovini

Iako postoji višestruke prednosti veštačke inteligencije u e-trgovini, evo 4 glavne AI aplikacije za e-trgovinu koja danas dominira industrijom.

Čet-botovi i drugi virtuelni pomoćnici

Prodavci e-trgovine se sve više okreću chatbotovima ili digitalnim asistentima kako bi svojim onlajn kupcima pružili podršku 24×7. Izgrađeni korišćenjem AI tehnologija, chat botovi postaju intuitivniji i omogućavaju bolje korisničko iskustvo.

Osim što pružaju dobru korisničku podršku, chat botovi povećavaju uticaj AI u e-trgovini kroz mogućnosti kao što su:

Obrada prirodnog jezika (ili NLP) koja može da tumači interakcije zasnovane na glasu sa potrošačima.
Rešavanje potreba potrošača kroz dublje uvide.
Sposobnosti samoučenja koje im pomažu da se vremenom poboljšaju.
Obezbedite personalizovane ili ciljane ponude klijentima.

Inteligentne preporuke proizvoda

Među glavnim primenama veštačke inteligencije u e-trgovini, personalizovane preporuke proizvoda za onlajn kupce povećavaju stope konverzije za 915% i prosečne vrednosti porudžbina za 3%. Korišćenjem velikih podataka, veštačka inteligencija u e-trgovini utiče na izbore kupaca zahvaljujući svom znanju o prethodnim kupovinama, pretraživanim proizvodima i navikama pregledanja na mreži.

Preporuke za proizvode pružaju višestruke prednosti prodavcima e-trgovine, uključujući:

  • Veći broj kupaca koji se vraćaju
  • Poboljšano zadržavanje kupaca i prodaja
  • Personalizovano iskustvo kupovine za onlajn kupce
  • Omogućite personalizovanu kampanju za poslovnu e-poštu.

AI personalizacija u e-trgovini

Ocenjeno među najefikasnijim načinima, personalizacija je srž veštačke inteligencije u marketingu e-trgovine. Na osnovu specifičnih podataka prikupljenih od svakog korisnika na mreži, veštačka inteligencija i mašinsko učenje u e-trgovini izvlače važne korisničke uvide iz generisanih podataka o klijentima.

Na primer, alat sa AI omogućenom, Boomtrain je u stanju da analizira podatke o klijentima sa više dodirnih tačaka (uključujući mobilne aplikacije, kampanje e-pošte i veb-sajtove) da bi video kako ostvaruju interakcije na mreži. Ovi uvidi omogućavaju prodavcima e-trgovine da daju odgovarajuće preporuke za proizvode i obezbede dosledno korisničko iskustvo na svim uređajima.

Upravljanje zalihama

Efikasno upravljanje zalihama je sve u održavanju odgovarajućeg nivoa zaliha koji može da ispuni potražnju tržišta bez dodavanja neaktivnih zaliha.

Dok je konvencionalni oblik upravljanja zalihama bio ograničen na trenutne nivoe zaliha, upravljanje zalihama sa AI omogućava održavanje zaliha na osnovu podataka koji se odnose na:

Trendovi prodaje u prethodnim godinama
Predviđene ili očekivane promene u zahtevima proizvoda
Potencijalni problemi u vezi sa snabdevanjem koji mogu uticati na nivoe zaliha
Osim upravljanja zalihama, AI omogućava upravljanje skladištem pojavom automatizovanih robota koji se projektuju kao budućnost veštačke inteligencije u e-trgovini. Za razliku od ljudskih zaposlenih, AI roboti se mogu koristiti za skladištenje ili preuzimanje zaliha 24×7, zajedno sa trenutnim slanjem naručenih artikala nakon onlajn porudžbine.

Pored transformacije industrije e-trgovine na više načina, AI u sektoru B2B e-trgovine pokreće mnoštvo inovativnih rešenja. Pogledajmo neke od nedavnih industrijskih studija slučaja o veštačkoj inteligenciji koje utiču na ovaj sektor.

355

Read More
lukartel 7. marta 2023. 0 Comments

DOŠLO DOBA DA SE GA4 PROBA

Došlo je vreme. Google analitika 4 (GA4) je tu i spremna za akciju. U stvari, GA4 je tu i spremna za preuzimanje.

Kao što ste možda čuli, trenutna platforma Google analitike, Universal Analitics (UA), više neće prikupljati podatke od jula 2023. U to vreme, vaša jedina opcija će biti da pređete na GA4.

Ali zašto? Zašto je ovo neophodno? I kako će to uticati na vaše poslovanje? Čitajte dalje da biste saznali istoriju Google analitike, razlike između UA i GA4, kao i mnoštvo prednosti i nedostataka, saveta i trikova koji će vam pomoći da se krećete kroz ovu promenu.

UA vs GA4: Prikupljanje podataka i privatnost

Prvo i najvažnije, evo razlika između UA i GA4 u pogledu korisničkih podataka i izvora podataka.

Privatnost
Nema IP adresa. Najznačajnija promena u GA4 je ta što se IP adrese više ne prikupljaju niti čuvaju. U Univerzalnoj analitici ste mogli da vidite IP adrese osim ako fizički niste ušli i anonimizirali ih. Ovo je prva od mnogih promena napravljenih u cilju zaštite korisničkih podataka.
Lakše brisanje podataka koje omogućava administratorima da izbrišu podatke na zahtev bilo kog korisnika.
Opcije zadržavanja podataka vam omogućavaju da izaberete koliko dugo GA4 može da čuva podatke specifične za korisnike. Podrazumevano, vremenski period je dva meseca, međutim, produžavate ga na 14 meseci ako želite. (Treba napomenuti da to ne znači da ćete imati pristup podacima samo 14 meseci, to samo znači da gubite podatke specifične za korisnike nakon 14 meseci.)
Opcije za isključivanje podataka specifičnih za lokaciju i podataka o personalizaciji oglasa po zemlji.

Tokovi podataka za novi omnikanalni pejzaž
Razlike u prikupljanju podataka nisu korisne samo iz razloga privatnosti i bezbednosti podataka, već su korisne i za bolje razumevanje celog puta korisnika.

Universal je predstavljen 2012. U to vreme 45% ljudi je imalo pametne telefone, bilo je 540.000 aplikacija u App Store-u, a na e-trgovinu je potrošeno 225,5 milijardi dolara. Takođe smo još uvek predavali tradicionalni marketinški levak svesti, interesovanja, želje i akcije. Ovaj tok se fokusirao isključivo na sticanje novih kupaca i uopšte se nije bavio zadržavanjem.

Poređenja radi, na početku 2021. 85% ljudi je imalo pametne telefone, bilo je 4,5 miliona aplikacija u App Store-u i 578,50 milijardi dolara potrošeno je na e-trgovinu u 2019. Oh, i ostalo je vrlo malo „mobilnih veb lokacija“ Google je već uveo indeksiranje za mobilne uređaje.

Uz sve ove promene, videli smo uvođenje marketinškog zamajca. Ovaj zamajac stavlja veći naglasak na zadržavanje i pretvaranje kupaca u promotere (više o tome u našem postu o marketingu rasta).

Jedan od prvih načina na koji se GA4 bavi novim korisničkim putovanjem je korišćenje tokova podataka.

Tokovi podataka su izvor koji prikuplja informacije i šalje ih vašem proizvodu Google analitike. U Google analitici 4 možete da imate više tokova podataka po proizvodu. To znači da ako imate dve veb stranice ili ako imate veb lokaciju i aplikaciju, možete da vidite kako vaši korisnici ostvaruju interakciju sa vašim svojstvima na jednom mestu.

UA u odnosu na GA4: Podaci i izveštaji

Kada uporedite informacije dostupne u Univerzalnoj analitici i Google analitici 4, nije se previše promenilo. Može izgledati da GA4 ima više informacija o korisnicima, ali UA ima iste informacije, samo su smeštene ispod kartice „Publika“.

Najveća razlika ovde je u jeziku oko „angažovanja“ i „monetizacije“, kao i u dodavanju „zadržavanja“.

Angažovanje je zamenilo ponašanje, ali pokriva mnoge od istih stvari sa dodatnim izveštajima o konverzijama (ranije poznatim kao „ciljevi“).
Monetizacija je, s druge strane, nova zver o kojoj ćemo se pozabaviti kasnije u ovom članku.
Sada, kao što smo ranije spomenuli, došlo je do povećanja interesovanja da se kupci zadrže i pretvore u advokate u poslednjih 10 godina. Google je jasno stavio izveštaje o zadržavanju u izveštaju o životnom ciklusu kako bi odražavao njegovu važnost. Iako je ovaj odeljak GA4 trenutno oskudan, mogu da zamislim da ćemo videti ažuriranja u narednim godinama.

Korisnici u odnosu na saobraćaj

Kao što možda znate, korisnik je osoba koja dolazi na vaš sajt. Ako jednom dođu preko telefona i tri puta preko računara, i dalje su isti korisnik. Saobraćaj se, s druge strane, odnosi na sesije.

U Google analitici 4, akvizicija korisnika i akvizicija saobraćaja su podeljeni u dva različita izveštaja.

Ovo je rezultiralo zasebnim dimenzijama akvizicije i za korisnike i za sesije, tako da vodite računa o tome koju ćete izabrati kada pravite izveštaje.

Pokazatelji ponašanja u odnosu na angažovanje

U Univerzalnoj analitici, pokazatelji ponašanja su uključeni u skoro svaki izveštaj. Ovi pokazatelji su uključivali stopu posete samo jedne stranice, stranice/sesiju i prosečno trajanje sesije.

Google analitika 4 je zamenila ove pokazatelje novim pokazateljima „angažovanja“. Ove nove metrike su zasnovane na „angažovanim sesijama“, koje je Google tako ljubazno definisao kao: sesije koje su trajale duže od 10 sekundi, ili su imale događaj konverzije, ili su imale dva ili više prikaza ekrana ili stranica.

metrike uključuju:

Angažovane sesije
Stopa angažovanja
Angažovane sesije po korisniku
Prosečno vreme angažovanja
Tako je… Nema više stope posete samo jedne stranice!

Monetizacija

Izveštaji o monetizaciji preuzeli su nekadašnji dom izveštaja o „konverzijama“. Glavna stvar koju treba primetiti je da je monetizacija 2021. izgledala mnogo drugačije od monetizacije 2012. godine.

Tradicionalno govoreći, monetizacija je na ovaj ili onaj način bila ograničena na e-trgovinu. Međutim, danas bi monetizacija mogla da obuhvata prihod od oglasa, prodaju u aplikaciji ili e-trgovinu. U GA4, izveštaji o monetizaciji uzimaju u obzir sve tokove prihoda.

Sa druge strane, ako na svom sajtu ne pratite ništa što ima direktnu novčanu vrednost, ceo ovaj odeljak GA4 je beskorisan.

Ovo je šteta jer u Ujedinjenom Kraljevstvu izveštaji o konverzijama nisu bili fokusirani samo na novac. Takođe su uzeli u obzir nenovčane konverzije i atribuciju iza tih konverzija.

Podaci zasnovani na sesiji naspram podataka zasnovanih na događajima

Univerzalna analitika je prikupila podatke zasnovane na sesiji. Svaka sesija je bila sastavljena od različitih „tipova pogodaka“. Ovi tipovi pogodaka obuhvataju pogotke stranica, pogotke e-trgovine, pogotke društvene interakcije itd. Nasuprot tome, GA4 je platforma zasnovana na događajima, što znači da se sve smatra događajem. Prva poseta? Događaj. Strana pogled? Događaj. Lista se nastavlja.

Sada je ova promena sjajna jer nam daje više informacija o tome kako ljudi koriste našu imovinu. Loša strana je što to takođe znači da dva skupa podataka (UA i GA4) ne igraju dobro zajedno…

I zato počinjete od nule kada prelazite sa UA na GA4.

Povećana funkcionalnost u Google analitici 4

Tokom početnog podešavanja, želećete da se pobrinete da se pozabavite svim opcijama koje su vam dostupne u podešavanjima „svojstva“. Već smo pokrili mnoge od njih, ali toplo preporučujem da ih sve proverite.

275

Read More
lukartel 13. februara 2023. 0 Comments